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    作者  :  2z / AI MAKER
    更新日 : 2022年9月22日 02時15分
  • ./もぐもぐ

    ./もぐもぐ @YumNumm

    2022/09/19 23:17:42



    https://ai-scholar.tech/articles/nas/fnas

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  • コンテンツ内容

  • Federated Learningにおける最適アーキテクチャ探索手法! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

    3つの要点✔️ Federated Learningで用いるNNのアーキテクチャの設計を自動化✔️ データセットを直接見ることができない状況でも最適なアーキテクチャを探索✔️ 手動で設計されたアーキテクチャの性能を超えたTowards Non-I.I.D. and Invisible Data with FedNAS: Federated Deep Learning via Neural Architecture Searchwritten by Chaoyang He, Murali Annavaram, Salman Avestimehr(Submitted on 18 Apr 2020 (v1), last revised 4 Jan 2021 (this version, v4))Comments: CVPR2020Subjects: Machine Learning (cs.LG); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Distributed, Parallel, and Cluster Computing (cs.DC); Multiagent Systems (cs.MA); Machine Learning (stat.ML)code:  本記事で使用している画像は論文中のもの、紹介スライドのもの、またはそれを参考に作成したものを使用しております。  はじめに近年、プライバシーや機密性まで考えてニューラルネットワークを学習させる需要が出てきています。例えばCT画像などを入力して診断を行うモデルなどでは、データのプライバシーのために、世界中の病院の患者のデータを一か所に集めてモデルを学習させるようなことはできません。このような問題を解決するためのアプローチとして、Federated Learningというものが注目されています。この手法を用いれば、下の図のように各病院が生のCT画像を開示することなくモデルを学習することができます。

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  • 自称プログラマー(小学12年生/高3) // YSF12 // 地震配信: @EQMonitorApp // 学校: @YumNumm_Private
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  • AI・機械学習の最新論文まとめ(AI-SCHOLAR.TECH)

    最新のAIに関する論文を分かりやすく紹介するAI論文紹介メディア「AI-SCHOLAR.TECH」の話題になっているツイートをまとめています。
    AI・機械学習の最新論文のまとめが確認できます。

    ・「AI-SCHOLAR.TECH」AIを身近に〜どこよりも分かりやすく、最新AI論文を翻訳するメディア〜
    https://ai-scholar.tech/

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    件数  : 1020件
    更新日 : 2022年9月22日 02時15分
  • Building BEAT (Body-Expression-Audio-Text Dataset), a large multimodal dataset for more human-like gesture generation. #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR

  • Building BEAT (Body-Expression-Audio-Text Dataset), a large multimodal dataset for more human-like gesture generation.
    #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR


    https://ai-scholar.tech/en/articles/dataset/BEAT

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  • 本記事で紹介する論文では、これまで主に教師あり学習に対して研究されていたバックドア攻撃を、自己教師あり学習に対して実行することに成功した論文について紹介します。

  • 本記事で紹介する論文では、これまで主に教師あり学習に対して研究されていたバックドア攻撃を、自己教師あり学習に対して実行することに成功した論文について紹介します。


    https://ai-scholar.tech/articles/backdoor-attack/backdoor-ssl

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  • ./もぐもぐ

    ./もぐもぐ @YumNumm

    2022/09/19 23:17:42



    https://ai-scholar.tech/articles/nas/fnas

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  • 最新研究すごいなー(小並感)となった >> 心理学におけるベイズ統計の流行を整理する >> 科学知見と機械学習の統合 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

  • Kusunoki matoh

    Kusunoki matoh @kusumatoh

    2022/09/19 05:17:48

    最新研究すごいなー(小並感)となった

    >> 心理学におけるベイズ統計の流行を整理する

    >> 科学知見と機械学習の統合 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

    https://www.slideshare.net/simizu706/ss-123679555
    https://ai-scholar.tech/articles/machine-learning/SK_with_ML

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  • 自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

  • 科学ニュース

    科学ニュース @science_jp

    2022/09/21 19:01:54

    自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

    https://ift.tt/cskiqPv

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  • 経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!

  • 宮島正

    宮島正 @yasuokajihei

    2022/09/19 05:12:12

    経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!


    https://ai-scholar.tech/articles/neural-network/Neuron_Shapley

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  • メモ, #myjlab ⇒ ( より人間らしいリアルなジェスチャーを生成するための大規模データセットBEATが登場! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア )

  • メモ, #myjlab ⇒ ( より人間らしいリアルなジェスチャーを生成するための大規模データセットBEATが登場! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア )

    https://ai-scholar.tech/articles/dataset/BEAT

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  • The paper presented in this article describes a paper that successfully executes a backdoor attack against self-supervised learning, which has been studied mainly against supervised learning. #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR

  • The paper presented in this article describes a paper that successfully executes a backdoor attack against self-supervised learning, which has been studied mainly against supervised learning.
    #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR


    https://ai-scholar.tech/en/articles/backdoor-attack/backdoor-ssl

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  • #healthTech #dataScientist #cSuite #DiGiTALhealth #WEb3 #CX #eHealth #finServ #CLOUd #inSurTech #linux #TRAVELtech #FRENCHtech #fashionTECh #SmartCity #GovtTeCh #nodexl #AI #ioT #iioT #bigdata #HRteCh #SelfDrivingCars #SOciaLmediA @BetaMoroney @enilev

  • より人間らしいジェスチャー生成のための大規模なマルチモーダルデータセットであるBEAT(Body-Expression-Audio-Text Dataset)を構築

  • より人間らしいジェスチャー生成のための大規模なマルチモーダルデータセットであるBEAT(Body-Expression-Audio-Text Dataset)を構築


    https://ai-scholar.tech/articles/dataset/BEAT

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