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  • AI・機械学習の最新論文まとめ(AI-SCHOLAR.TECH)

    最新のAIに関する論文を分かりやすく紹介するAI論文紹介メディア「AI-SCHOLAR.TECH」の話題になっているツイートをまとめています。
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    ・「AI-SCHOLAR.TECH」AIを身近に〜どこよりも分かりやすく、最新AI論文を翻訳するメディア〜
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    作者  :  2z / AI MAKER
    更新日 : 2022年9月22日 02時15分
  • 経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!

  • 宮島正

    宮島正 @yasuokajihei

    2022/09/19 05:12:12

    経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!


    https://ai-scholar.tech/articles/neural-network/Neuron_Shapley

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  • 経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

    3つの要点✔️ ある評価軸における各ニューロンの寄与度を測定するNeuron Shapleyを提案✔️ Neuron Shapleyを用いることで、深層学習モデルの精度が非常に少ない数のニューロンの集合(フィルタ)に依存していることを発見✔️ 深層学習モデルの脆弱性や、バイアスに寄与するフィルタの特定も可能であり、 その特定されたフィルタを除くことで、深層学習モデルを修正可能Neuron Shapley: Discovering the Responsible Neuronswritten by Amirata Ghorbani, James Zou(Submitted on 23 Feb 2020 (v1), last revised 13 Nov 2020 (this version, v3))Comments: Accepted to arXiv.Subjects: Machine Learning (stat.ML); Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Machine Learning (cs.LG); Neural and Evolutionary Computing (cs.NE) officialはじめに皆さんご存じのように、深層学習モデルは従来手法に比べて非常に精度が良く、そして柔軟な手法であることから、ありとあらゆる分野で使用され始めています。一方で、深層学習技術が世の中で当たり前に使用されるようになるためには、乗り越えなければならない問題がいくつか存在します。その一つが、深層学習モデルの内部がブラックボックスであるということです。つまり、深層学習モデルの予測が間違ってしまった場合や、おかしな挙動をした場合に、どの部分がその結果に寄与しているのか人間が理解することが難しいということです。世の中で当たり前に使用されているものの一つに、自動車があります。もし、自動車がおかしな挙動をした際には、自動車のどこがおかしいのか根本原因を見つけ、修正する必要があります。

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  • AI・機械学習の最新論文まとめ(AI-SCHOLAR.TECH)

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    更新日 : 2022年9月22日 02時15分
  • 自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

  • 科学ニュース

    科学ニュース @science_jp

    2022/09/21 19:01:54

    自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

    https://ift.tt/cskiqPv

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  • #healthTech #dataScientist #cSuite #DiGiTALhealth #WEb3 #CX #eHealth #finServ #CLOUd #inSurTech #linux #TRAVELtech #FRENCHtech #fashionTECh #SmartCity #GovtTeCh #nodexl #AI #ioT #iioT #bigdata #HRteCh #SelfDrivingCars #SOciaLmediA @BetaMoroney @enilev

  • 本記事で紹介する論文では、これまで主に教師あり学習に対して研究されていたバックドア攻撃を、自己教師あり学習に対して実行することに成功した論文について紹介します。

  • 本記事で紹介する論文では、これまで主に教師あり学習に対して研究されていたバックドア攻撃を、自己教師あり学習に対して実行することに成功した論文について紹介します。


    https://ai-scholar.tech/articles/backdoor-attack/backdoor-ssl

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  • 経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!

  • 宮島正

    宮島正 @yasuokajihei

    2022/09/19 05:12:12

    経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!


    https://ai-scholar.tech/articles/neural-network/Neuron_Shapley

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  • 最新研究すごいなー(小並感)となった >> 心理学におけるベイズ統計の流行を整理する >> 科学知見と機械学習の統合 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

  • Kusunoki matoh

    Kusunoki matoh @kusumatoh

    2022/09/19 05:17:48

    最新研究すごいなー(小並感)となった

    >> 心理学におけるベイズ統計の流行を整理する

    >> 科学知見と機械学習の統合 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

    https://www.slideshare.net/simizu706/ss-123679555
    https://ai-scholar.tech/articles/machine-learning/SK_with_ML

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  • ./もぐもぐ

    ./もぐもぐ @YumNumm

    2022/09/19 23:17:42



    https://ai-scholar.tech/articles/nas/fnas

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  • The paper presented in this article describes a paper that successfully executes a backdoor attack against self-supervised learning, which has been studied mainly against supervised learning. #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR

  • The paper presented in this article describes a paper that successfully executes a backdoor attack against self-supervised learning, which has been studied mainly against supervised learning.
    #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR


    https://ai-scholar.tech/en/articles/backdoor-attack/backdoor-ssl

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  • Building BEAT (Body-Expression-Audio-Text Dataset), a large multimodal dataset for more human-like gesture generation. #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR

  • Building BEAT (Body-Expression-Audio-Text Dataset), a large multimodal dataset for more human-like gesture generation.
    #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR


    https://ai-scholar.tech/en/articles/dataset/BEAT

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  • メモ, #myjlab ⇒ ( より人間らしいリアルなジェスチャーを生成するための大規模データセットBEATが登場! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア )

  • メモ, #myjlab ⇒ ( より人間らしいリアルなジェスチャーを生成するための大規模データセットBEATが登場! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア )

    https://ai-scholar.tech/articles/dataset/BEAT

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  • より人間らしいジェスチャー生成のための大規模なマルチモーダルデータセットであるBEAT(Body-Expression-Audio-Text Dataset)を構築

  • より人間らしいジェスチャー生成のための大規模なマルチモーダルデータセットであるBEAT(Body-Expression-Audio-Text Dataset)を構築


    https://ai-scholar.tech/articles/dataset/BEAT

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