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    作者  :  2z / AI MAKER
    更新日 : 2022年9月22日 02時15分
  • 自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

  • 科学ニュース

    科学ニュース @science_jp

    2022/09/21 19:01:54

    自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

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  • 自己教師あり学習へのバックドア攻撃 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

    3つの要点✔️ 自己教師あり学習手法に対するバックドア攻撃✔️ 特定カテゴリに汚染されたデータを注入する標的型攻撃について検証✔️ MoCo、BYOL、MSFなどのSSL手法に対するバックドア攻撃に成功Backdoor Attacks on Self-Supervised Learningwritten by Aniruddha Saha, Ajinkya Tejankar, Soroush Abbasi Koohpayegani, Hamed Pirsiavash(Submitted on 21 May 2021 (v1), last revised 9 Jun 2022 (this version, v3))Comments: CVPR 2022Subjects: Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV)code:  本記事で使用している画像は論文中のもの、紹介スライドのもの、またはそれを参考に作成したものを使用しております。  はじめに大規模なラベルなしデータを用いて視覚表現を学習する自己教師あり学習手法(MoCo、BYOL、MSFなど)は、近年大きな成功を収めています。しかし、大量のラベルなしデータを学習に用いることは、そのデータが攻撃者によって汚染されていないかを確認することに大きなコストがかかるため、バックドア攻撃に対してより脆弱となる可能性があります。本記事で紹介する論文では、これまで主に教師あり学習に対して研究されていたバックドア攻撃を、自己教師あり学習に対して実行することに成功した論文について紹介します。攻撃者の目的はじめに、自己教師あり学習(SSL)モデルに対する攻撃を行う場合における、攻撃者の設定について考えます。ここで、攻撃者の目的は、SSLモデルにバックドアを挿入し、そのモデルを下流タスク分類器のバックボーンとして使用した際、特定のパッチ(トリガー)が含まれる入力に対して分類器に誤った予測を行わせることです。

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  • AI・機械学習の最新論文まとめ(AI-SCHOLAR.TECH)

    最新のAIに関する論文を分かりやすく紹介するAI論文紹介メディア「AI-SCHOLAR.TECH」の話題になっているツイートをまとめています。
    AI・機械学習の最新論文のまとめが確認できます。

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    https://ai-scholar.tech/

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    更新日 : 2022年9月22日 02時15分
  • 最新研究すごいなー(小並感)となった >> 心理学におけるベイズ統計の流行を整理する >> 科学知見と機械学習の統合 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

  • Kusunoki matoh

    Kusunoki matoh @kusumatoh

    2022/09/19 05:17:48

    最新研究すごいなー(小並感)となった

    >> 心理学におけるベイズ統計の流行を整理する

    >> 科学知見と機械学習の統合 | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア

    https://www.slideshare.net/simizu706/ss-123679555
    https://ai-scholar.tech/articles/machine-learning/SK_with_ML

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  • The paper presented in this article describes a paper that successfully executes a backdoor attack against self-supervised learning, which has been studied mainly against supervised learning. #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR

  • The paper presented in this article describes a paper that successfully executes a backdoor attack against self-supervised learning, which has been studied mainly against supervised learning.
    #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR


    https://ai-scholar.tech/en/articles/backdoor-attack/backdoor-ssl

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  • #healthTech #dataScientist #cSuite #DiGiTALhealth #WEb3 #CX #eHealth #finServ #CLOUd #inSurTech #linux #TRAVELtech #FRENCHtech #fashionTECh #SmartCity #GovtTeCh #nodexl #AI #ioT #iioT #bigdata #HRteCh #SelfDrivingCars #SOciaLmediA @BetaMoroney @enilev

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  • 本記事で紹介する論文では、これまで主に教師あり学習に対して研究されていたバックドア攻撃を、自己教師あり学習に対して実行することに成功した論文について紹介します。

  • 本記事で紹介する論文では、これまで主に教師あり学習に対して研究されていたバックドア攻撃を、自己教師あり学習に対して実行することに成功した論文について紹介します。


    https://ai-scholar.tech/articles/backdoor-attack/backdoor-ssl

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  • 経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!

  • 宮島正

    宮島正 @yasuokajihei

    2022/09/19 05:12:12

    経済学と深層学習のコラボレーション!?様々な指標における各ニューロンの貢献度を計算!


    https://ai-scholar.tech/articles/neural-network/Neuron_Shapley

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  • より人間らしいジェスチャー生成のための大規模なマルチモーダルデータセットであるBEAT(Body-Expression-Audio-Text Dataset)を構築

  • より人間らしいジェスチャー生成のための大規模なマルチモーダルデータセットであるBEAT(Body-Expression-Audio-Text Dataset)を構築


    https://ai-scholar.tech/articles/dataset/BEAT

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  • 自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

  • 科学ニュース

    科学ニュース @science_jp

    2022/09/21 19:01:54

    自己教師あり学習へのバックドア攻撃 ()

    https://ift.tt/cskiqPv

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  • ./もぐもぐ

    ./もぐもぐ @YumNumm

    2022/09/19 23:17:42



    https://ai-scholar.tech/articles/nas/fnas

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  • メモ, #myjlab ⇒ ( より人間らしいリアルなジェスチャーを生成するための大規模データセットBEATが登場! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア )

  • メモ, #myjlab ⇒ ( より人間らしいリアルなジェスチャーを生成するための大規模データセットBEATが登場! | AI-SCHOLAR | AI:(人工知能)論文・技術情報メディア )

    https://ai-scholar.tech/articles/dataset/BEAT

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  • Building BEAT (Body-Expression-Audio-Text Dataset), a large multimodal dataset for more human-like gesture generation. #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR

  • Building BEAT (Body-Expression-Audio-Text Dataset), a large multimodal dataset for more human-like gesture generation.
    #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AISCHOLAR


    https://ai-scholar.tech/en/articles/dataset/BEAT

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