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    収集条件: #xpaperchallenge
    アクセス: 日:0人 / 週:0人 / 月:5人 / 総合 13人
    作者  :  2z / AIメーカー開発者
    更新日 : 2020年10月29日 03時21分
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  • #xpaperchallenge 今日の資料あげます。Appendixに論文の詳細説明も載せています。

  • 日坂 幸次

    日坂 幸次 @kjhsk

    2020/10/18 16:06:27

    #xpaperchallenge

    今日の資料あげます。Appendixに論文の詳細説明も載せています。


    https://speakerdeck.com/hisakakoji/acl2020-question-and-answering

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  • SA でのnegation についてはこのあたりも見ていただきたく…(宣伝) #xpaperchallenge

  • Dr. Ito

    Dr. Ito @itomoki6

    2020/10/18 16:00:16

    SA でのnegation についてはこのあたりも見ていただきたく…(宣伝)

    #xpaperchallenge

    https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/5845

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  • #xpaperchallenge 発表終了 👏👏👏👏👏👏

  • #xpaperchallenge
    発表終了
    👏👏👏👏👏👏

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  • #xpaperchallenge Q.対話にグラフ活用が増えているのはなぜか A 対話をうまく制御したい 文脈に関係ない応答はさせたくない という目的に合致

  • #xpaperchallenge
    Q.対話にグラフ活用が増えているのはなぜか
    A
    対話をうまく制御したい
    文脈に関係ない応答はさせたくない
    という目的に合致

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  • #xpaperchallenge Evaluation Dialogue Generation Systems via Response Selection モデルフリー、人手で作成したtest setを利用 response selectionによる評価

  • #xpaperchallenge
    Evaluation Dialogue Generation Systems via Response Selection
    モデルフリー、人手で作成したtest setを利用
    response selectionによる評価

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  • #xpaperchallenge SSREM モデル依存、response selectionを活用 negative samplingの選び方に工夫

  • #xpaperchallenge
    SSREM
    モデル依存、response selectionを活用
    negative samplingの選び方に工夫

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  • #xpaperchallenge CMADE データとモデルに依存した指標 2つの返答のどちらが良いかを評価するモデル

  • #xpaperchallenge
    CMADE
    データとモデルに依存した指標
    2つの返答のどちらが良いかを評価するモデル

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  • #xpaperchallenge 対話はテキスト生成タスクの一つ そもそもテキスト生成の評価指標に課題が多い 対話はさらに難しい 返答の多様性、異なった意味の発話を許容 現状は人手評価が主流だがコストが高い フォーマットがそろっていないので比較も難しい

  • #xpaperchallenge
    対話はテキスト生成タスクの一つ
    そもそもテキスト生成の評価指標に課題が多い
    対話はさらに難しい
    返答の多様性、異なった意味の発話を許容
    現状は人手評価が主流だがコストが高い
    フォーマットがそろっていないので比較も難しい

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  • >Query Graphの話で、Graphにして回答するといった場合Graph変換の精度に最後のタスクの精度が依存してしまうと思うのですが、Graph変換自体はどれくらいの精度で実行できるのでしょうか? 最終的なQAの性能しか言及が無かったですが、性能は低いです #xpaperchallenge

  • Seitaro Shinagawa

    Seitaro Shinagawa @sei_shinagawa

    2020/10/18 15:39:37

    >Query Graphの話で、Graphにして回答するといった場合Graph変換の精度に最後のタスクの精度が依存してしまうと思うのですが、Graph変換自体はどれくらいの精度で実行できるのでしょうか?

    最終的なQAの性能しか言及が無かったですが、性能は低いです


    #xpaperchallenge

    https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.91/

    >Query Graphの話で、Graphにして回答するといった場合Graph変換の精度に最後のタスクの精度が依存してしまうと思うのですが、Graph変換自体はどれくらいの精度で実行できるのでしょうか?最終的なQAの性能しか言及が無かったですが、性能は低いです #xpaperchallenge

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  • 「公園で散歩しない?」 「誰おまえ?」 #xpaperchallenge

  • 「公園で散歩しない?」
    「誰おまえ?」
    #xpaperchallenge

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